ٹینسر فلو کے سی پی یو ورژن کو ان انسٹال کریں اور جی پی یو ورژن انسٹال کریں

Uninstall Cpu Version Tensorflow



ایک ، نیچے دیئے گئے سی پی یو ورژن کو ان انسٹال کریں

میں نے پہلے بھی ایناکونڈا انسٹال کیا ہے ، اب اس کا ورژن اور ماحول دیکھیں۔ پتہ چلا کہ یہاں ٹینسر فلو ماحول ہے ، لیکن مجھے ٹینسر فلو-جی پی یو ماحول کی ضرورت ہے ، لہذا انسٹال کرنے کے لئے کونڈا ان انسٹال ٹینسر فلو کو داخل کریں ،





اگر آپ کو معلوم ہوتا ہے کہ آپ اسے ان انسٹال نہیں کرسکتے ہیں تو ، ایناکونڈا صفحہ میں ماحولیات پر کلک کریں ، ٹینسر فلو کو منتخب کریں اور اسے ان انسٹال کرنے کے لئے نیچے ہٹائیں پر کلک کریں۔



کونڈا کی معلومات درج کریں - ایک بار پھر ، نتیجہ نیچے دکھایا گیا ہے:

ٹینسر فلو-جی پی یو ماحول کو انسٹال کرنے کے لئے کونڈا کریٹ این ٹینسر فلو-جی پی یو پائی ازگر = 3.6 درج کریں ،



دوبارہ دیکھنے کے ل see دیکھیں کہ ہم نے کامیابی سے ٹینسورلفو-جی پی یو ماحول بنایا ہے:

دوسرا ، CUDA اور CUDNN انسٹال کریں

1. اپنے گرافکس کارڈ کو چیک کریں

صرف NVIDIA گرافکس کارڈز کسی GPU کے ساتھ ٹینسورفلو چلانے کی حمایت کرتے ہیں ، اور استفسار کرتے ہیں کہ GPU CUDA کی حمایت کرتا ہے۔ عام طور پر ، یہ مناسب ہے اگر کمپیوٹنگ کی طاقت 3.0 سے زیادہ ہے۔

(لنک دیکھیں: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus )

2. گرافکس ڈرائیور انسٹال کریں

گرافکس ہارڈویئر صاف ہونے کے بعد انسٹال کریں گرافکس ڈرائیور ، لنک http://www.geforce.cn/drivers

مائن 1060 ہے ، جو 10 سیریز سیریز ہے ، آپ اسے ڈراپ ڈاؤن میں پاسکتے ہیں۔ میں نے اسے 9/9/2019 کو جاری کرنے کا انتخاب کیا۔

ڈاؤن لوڈ مکمل ہونے کے بعد اسے انسٹال کریں۔ پہلے سے طے شدہ اختیارات کو تبدیل نہ کریں۔

3. CUDA انسٹال کریں

پہلے ٹینسور فلو اور CUDA اور cUDNN کے اسی ورژن کو دیکھیں۔ میں نے استعمال کیا ٹینسر فلو- gpu1.12 + CUDA9.0 + cuDNN7.0

CUDA ڈاؤن لوڈ ایڈریس: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

ڈاؤن لوڈ cuda_9.0.176_win10.exe ہے۔ پھر صرف انسٹال کرنے کے لئے ڈبل کلک کریں اور کسٹم منتخب کریں۔ عام طور پر جب انسٹالیشن آئٹمز کا انتخاب کرتے ہیں تو جیفورس کا تجربہ انسٹال نہیں ہوتا ہے۔ CUDA ایک بنیادی جزو ہے جس کی جانچ ضرور ہونی چاہئے ، اور پھر انسٹالیشن شروع کرنے کے لئے اگلا پر کلک کریں۔

تنصیب کے عمل کے دوران ، یہ پتہ چلا ہے کہ تنصیب میں کوئی خرابی ہے۔ جیسا کہ ذیل میں دکھایا گیا ہے ، CUDA آپشن کے تحت VS کو صرف نشان زد کریں۔

4. cuDNN انسٹال کریں

cuDNN کیوڈا گرافکس کارڈ کمپیوٹنگ لائبریری میں گہرائی عصبی نیٹ ورک کے گہری نیورل نیٹ ورک کے لئے سرشار لائبریری کے مترادف ہے۔

cuDNN ڈاؤن لوڈ ایڈریس: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download . رجسٹریشن نسبتا آسان ہے۔

ڈاؤن لوڈ کرنے کے بعد ، ان زپ کریں اور تین فولڈر حاصل کریں ، ان تینوں فائلوں کو ~ CUDA v9.0 میں کاپی کریں ، اور سیٹ کو تبدیل کریں۔

تین ، ٹینسر فلو 1.12.0 انسٹال کریں

پہلے مرحلے میں ہم نے ٹینسورلفو-جی پی یو ماحول بنایا ہے ، اب ماحول کو چالو کریں اور درج کریں:

ٹینسر فلو ان پٹ اسٹیٹ انسٹال کریں: پائپ انسٹال --ignore-انسٹال - اپ گریڈ ٹینسر فلو- gpu == 1.12.0

کامیاب انسٹالیشن کی تصدیق کریں

(tensorflow-gpu) C:Users2018061801>python Python 3.6.9 |Anaconda, Inc.| (default, Jul 30 2019, 14:00:49) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] on win32 Type 'help', 'copyright', 'credits' or 'license' for more information. >>> import tensorflow as tf >>> tf.__version__ '1.12.0' >>>